Metody pomiaru wysokości przedmiotu obrabianego za pomocą automatycznych maszyn pomiarowych wideo

VMS, znany również jakoSystem pomiaru wideo, służy do pomiaru wymiarów produktów i form. Elementy pomiarowe obejmują dokładność położenia, koncentryczność, prostoliniowość, profil, okrągłość oraz wymiary związane z normami odniesienia. Poniżej przedstawiamy metodę pomiaru wysokości przedmiotu obrabianego i błędów pomiaru za pomocą automatycznych maszyn pomiarowych wideo.

Metody pomiaru wysokości przedmiotu obrabianego z wykorzystaniem automatykimaszyny do pomiaru wideo:

Pomiar wysokości sondy kontaktowej: Zamontuj sondę na osi Z, aby zmierzyć wysokość przedmiotu obrabianego za pomocą sondy kontaktowej (jednak ta metoda wymaga dodania modułu funkcji sondy w 2D).oprogramowanie do pomiaru obrazu). Błąd pomiaru można kontrolować w zakresie 5um.

Bezkontaktowy pomiar wysokości laserem: Zamontuj laser na osi Z, aby zmierzyć wysokość przedmiotu obrabianego za pomocą bezkontaktowego pomiaru laserowego (ta metoda wymaga również dodania modułu funkcji lasera do oprogramowania urządzenia do pomiaru obrazu 2D). Błąd pomiaru można kontrolować w zakresie 5 µm.

Metoda pomiaru wysokości oparta na obrazie: Dodaj moduł pomiaru wysokości wVMMOprogramowanie dostosowuje ostrość, aby uzyskać precyzyjny obraz jednej płaszczyzny, a następnie znajduje inną, a różnica między nimi stanowi mierzoną wysokość. Błąd systemu można kontrolować z dokładnością do 6 µm.

Błędy pomiarowe automatycznych maszyn pomiarowych wideo:

Błędy podstawowe:

Do podstawowych błędów urządzeń do pomiaru obrazu wideo zalicza się błędy spowodowane zniekształceniem kamery CCD oraz błędy spowodowane różnymi czynnikami.metody pomiaruZ powodu takich czynników, jak produkcja i procesy związane z aparatami fotograficznymi, występują błędy w załamaniu światła padającego przechodzącego przez różne soczewki oraz błędy w położeniu matrycy punktowej CCD, co powoduje różnego rodzaju zniekształcenia geometryczne w układzie optycznym.

Różne techniki przetwarzania obrazu powodują błędy rozpoznawania i kwantyzacji. Ekstrakcja krawędzi jest istotna w przetwarzaniu obrazu, ponieważ odzwierciedla kontury obiektów lub granice między różnymi powierzchniami obiektów na obrazie.

Różne metody ekstrakcji krawędzi w cyfrowym przetwarzaniu obrazu mogą powodować znaczne różnice w mierzonym położeniu krawędzi, wpływając tym samym na wyniki pomiarów. Dlatego algorytm przetwarzania obrazu ma istotny wpływ na dokładność pomiaru instrumentu, co jest kluczowym czynnikiem w pomiarach obrazu.

Błędy produkcyjne:

Błędy produkcyjne maszyn do pomiaru wideo obejmują błędy generowane przez mechanizmy prowadzące oraz błędy montażowe. Głównym błędem generowanym przez mechanizm prowadzący maszyn do pomiaru wideo jest błąd pozycjonowania liniowego mechanizmu.

Maszyny do pomiaru wideo są ortogonalnewspółrzędnościowe przyrządy pomiarowez trzema wzajemnie prostopadłymi osiami (X, Y, Z). Wysokiej jakości mechanizmy prowadzenia ruchu mogą zredukować wpływ takich błędów. Jeśli poziomowanie platformy pomiarowej i montaż kamery CCD są doskonałe, a ich kąty mieszczą się w określonym zakresie, błąd ten jest bardzo mały.

Błędy operacyjne:

Błędy operacyjne urządzeń do pomiaru wideo obejmują błędy spowodowane zmianami środowiska i warunków pomiarowych (takich jak zmiany temperatury, wahania napięcia, zmiany warunków oświetleniowych, zużycie mechanizmu itp.), a także błędy dynamiczne.

Zmiany temperatury powodują zmiany wymiarów, kształtu, położenia oraz zmiany ważnych parametrów charakterystycznych podzespołów maszyn do pomiaru wideo, co wpływa na dokładność urządzenia.

Zmiany napięcia i warunków oświetleniowych wpływają na jasność górnego i dolnego źródła światła w wizyjnej maszynie pomiarowej, co skutkuje nierównomiernym oświetleniem systemu i błędami w ekstrakcji krawędzi z powodu cieni pozostawionych na krawędziach rejestrowanych obrazów. Zużycie powoduje błędy wymiarowe, kształtu i położenia w częściach urządzenia.maszyna do pomiaru wideo, zwiększa odstępy i zmniejsza stabilność dokładności pracy instrumentu. Dlatego poprawa warunków pracy pomiarowej może skutecznie ograniczyć wpływ takich błędów.